8月14日，艾玮得生物正式发布Avataris AI图像分析软件。它是艾玮得生物器官芯片应用全场景解决方案中重要的AI数据能力，也是打通从成像到定量数据输出的关键链路。

在实际研究中，将海量显微图像变成可复现、可比较的定量数据，面临多重问题：通用 AI 模型对专项生物样本识别精度不足、人工分析主观误差大、多类型样本需切换多款分析软件、大批量图像批处理稳定性差、数据指标维度单一等，长期制约细胞与类器官相关研究效率。

Avataris AI图像分析软件的核心优势在于，依托多年器官芯片底层技术积累，搭载专属深度学习框架，识别与处理不同类器官或细胞的应用场景，如皮肤黑色素、心肌球、肿瘤球、类器官等，高效输出符合研究需求的多样化数据。识别与处理任务包含了目标检测、计数确认、样本图像分割、3D重建等功能。

艾玮得器官芯片+AI能力带来了两大核心优势：

器官芯片赋能：艾玮得生物拥有器官芯片领域数十年的技术沉淀，自有标准化器官芯片实验平台是开发特定样本AI识别与分析的底层数据来源。

AI数据反哺：深度学习能力的延伸反过来让器官芯片模型构建与使用的研究更加顺畅，帮助完成更多实验猜想。

作为国产器官芯片领域的代表性企业，艾玮得生物已构建覆盖肿瘤、皮肤、心脏、肝脏等多类脏器模型，深度参与器官芯片国家标准编制。依托“器官芯片 + AI”双轮驱动技术体系，艾玮得生物正在为药企高通量化合物筛选、临床患者来源类器官药敏检测等场景提供一体化标准化平台，大幅降低生物医学领域AI工具落地门槛。

性能飞跃，深度学习驱动多元处理能力

1.交互式AI分割，打造人机协同新范式

仅需标记前景、背景提示点，AI即可快速生成精准样本轮廓；支持自定义框选批量识别区域内类器官，兼顾全自动分割边界模糊、重叠样本，解决识别效果差、手动绘制耗时低效的双重痛点。

2.效率提升，智能轮廓5秒快速识别

一键调用专属分割模型自动定位、圈选图像内全部类器官，替代人工逐张手动勾勒轮廓，海量图片批量分析效率实现质的飞跃，5秒完成，解放科研人员重复性读图工作。

3. 3D空间坐标重建，还原样本真实空间分布

对多焦平面序列图像自动定位，重建每个类器官的3D空间坐标，并在散点图中可视化，可直观反映类器官在3D空间中的真实分布。

4. 明场+荧光双模态支持，一套系统覆盖两类成像

同步支持明场形态学定量、荧光信号强度分析两套指标体系，无需在多款软件间反复切换，一套工具适配实验室主流成像设备，大幅降低操作成本。

5.10余项形态学输出指标，完整构建样本数据画像

突破市面软件指标单一局限，自动计算面积、周长、圆形度、粗糙度、直径、离心率等十余项参数，全方位量化表征类器官形态特征。

6. 全参数可调的算法配置，适配差异化实验条件

针对不同光照、染色、培养条件下成像差异大的问题，开放细胞概率阈值、最小样本直径、迭代次数等全部可调参数，新手、资深研究者均可按需调试，适配各类个性化实验场景。

7. 可视化渲染系统，科学产出发表配图

内置全自动配色与自定义渲染功能，支持轮廓描边、分层半透明填充、样本编号、透明度调节等操作，分析结果可视化呈现，无需额外作图软件二次加工。

8.一键批处理，海量实验数据高效追踪

解决单图逐张分析效率低，多组大批量实验数据处理耗时问题，实现多图一键批处理，通量趋势可视追踪。

打破瓶颈，七大样本模块定向精准分析

1. 类器官分割，形态参数一键提取

利用深度学习模型自动识别、分割明场图像内各类类器官，批量输出类器官标准化形态学指标，规避人工圈选带来的巨大主观误差，大幅缩短单批次样本分析时长。

2. 细胞分割，精准统计细胞计数与形态特征

适配明场、荧光两种成像图像，完成单细胞实例分割，同步输出细胞计数、形态、荧光强度数据，实现细胞实验分析全流程标准化。

3. 脑类器官质量智能分级，客观量化培养成熟度

解决脑类器官仅靠人工经验判断质量、无统一量化标准的痛点，AI自动识别组织特征并完成标准化三级质量评级，为实验培养优化提供客观数据支撑。

4. 肿瘤球侵袭性定量评估，数字化表征肿瘤侵袭能力

自动区分肿瘤核心区与外周侵袭区域，通过几何参数比值量化侵袭水平，将抽象的肿瘤侵袭生物学特征转化为可对比、可统计的量化数据。

5.心肌球跳动时序分析，精准量化跳动频率与振幅

解析动态成像视频中心肌球区域，基于明场像素波动、荧光信号变化双重维度，精准测算跳动频率、收缩振幅，解决人工逐帧观测精度不足、效率低下问题。

6. 18项血管网络拓扑指标，将看图调整为读数

采用点提示语义分割识别完整血管网络，提取分叉点、血管长度、网格面积等18项拓扑指标，突破仅靠血管覆盖面积单一维度评估的局限，系统量化血管生成水平。

7.灰度阈值精准分割，皮肤黑色素分布与斑块数量一目了然

针对皮肤色素沉着研究专属优化，支持全图或自定义ROI区域灰度分析，自动输出斑块数量、色素像素占比、灰度分布曲线等数据，实现黑色素沉着客观量化对比。

艾玮得Avataris AI 图像分析软件的发布，成功验证了“器官芯片+AI”这一全新技术路线的巨大潜能。它显著降低了AI在生物医学研究领域的应用门槛，科研学者无需再为不同样本的智能化处理，多套软件体系的单独维护而烦恼，Avataris一套平台即可覆盖多数体外生物样本图像分析需求，统一数据标准、简化操作流程，帮助药企、科研院所大幅缩短药物筛选、基础科研研发周期，降低数字化实验落地成本。

未来，艾玮得生物将持续迭代Avataris AI图像分析软件，持续扩充细分样本专属分析模块，不断优化深度学习算法精度与分析通量，深耕器官芯片与人工智能交叉领域，以标准化、智能化工具助力体外模型、精准医疗、创新药物研发产业高质量发展。